[Driverless AI] インストール編

インストールする先

ここでは、一般的にサーバーとしてよく利用されるであろうLinuxにインストールします。また、Driverless AIの売りの一つである、NVidia GPUを持つサーバーを使います。

事前準備

NVidia GPUのドライバーをインストール（手順は省略）
Dockerをインストール（手順は省略）

インストーラーの入手

PCを使って以下のURLから、Driverless AIのインストーラーを入手します。ここでは、Redhat版としました。Direct Downloadsというところです。あと、当方のサーバーはIBM Powerなので、そちらを選択しています。
https://www.h2o.ai/download/

これをサーバーにアップロードしておきます。

Dockerコンテナーを起動(GPU付き)

次のコマンドで、Dockerコンテナーを起動します。

nvidia-docker run --privileged=true --shm-size=512m --name driverless_ai_server1 -v /home/user1:/home/user1 -d -p 12345:12345 nvidia/cuda-ppc64le:9.0-cudnn7-devel-centos7 /sbin/init

• priviledgedを指定することで、systemctlによるサービス起動ができる
• shm-size を指定しないと、Driverless AIの機械学習の実行時にFailすることがあった
  
• -vで、Linuxホスト側のディレクトリーをDockerコンテナーのディレクトリーにマップすることができるので、ここにインストーラーを置く
• -pで、外部に公開するポート番号(12345)を指定
• cudaコンテナーを使用することで、GPUが使える

Dockerコンテナーに入り、Driverless AIをインストールする

次のコマンドで、起動したコンテナーに入ります。

docker exec -it -e COLUMNS=$COLUMNS -e LINES=$LINES -e TERM=$TERM  driverless_ai_server1 bash

インストーラーを実行します。

cd /home/user1
rpm -i dai-1.3.1-1.ppc64le.rpm

以上でインストールは完了です。初回はすでに起動していると思いますが、起動は以下のコマンドで行います。

systemctl start dai

Driverless AIを使う

PCのWebブラウザから、次のURLでDriverless AIのGUIに接続できます。

http://server_hostname:12345/login

当初は、ユーザー名とパスワードは任意でよいです。注意点としては、ユーザー名が異なると、見えるデータが異なります。今まであったデータが見えない！という場合は、ユーザー名を確認してください。

お疲れさまでした。