[H2O.ai][Tutorials][自動翻訳]H2Oとは何ですか?

H2Oは、高速でスケーラブルな、オープンソースの機械学習とスマートアプリケーションのための深い学習です。H2Oでは、PayPal、Nielsen Catalina、Ciscoなどの企業は、サンプリングせずにすべてのデータを使用でき、正確な予測をより迅速に行うことができます。Deep Learning、Boosting、Bagging Ensemblesなどの高度なアルゴリズムは、アプリケーション設計者が優雅なAPIを使用してよりスマートなアプリケーションを構築するために容易に利用できます。最古の顧客の中には、保険、ヘルスケア、テレコミュニケーション、AdTech、小売、支払いシステムのための、推奨事項、顧客の解約、購入傾向、動的価格設定、詐欺検出のための強力なドメイン別予測エンジンがあります。

メモリ内圧縮技術を使用することで、H2Oは、かなり小さなクラスタでも、メモリ内で何十億ものデータ行を処理できます。このプラットフォームには、R、Python、Scala、Java、JSON、Coffeescript / JavaScript用のインタフェースと、組み込みのWebインタフェースであるFlowが含まれているため、エンジニア以外の人が分析ワークフロー全体を簡単につなぎ合わせることができます。このプラットフォームは、HadoopとSpark Clustersの両方と並行して構築され、通常数分で展開されます。

H2Oは、一般化線形モデリング(線形回帰、ロジスティック回帰など)、Naive Bayes、主成分分析、時系列、k-meansクラスタリングなど、ほとんどすべての一般的な機械学習アルゴリズムを実装しています。H2Oはランダムフォレスト、グラジエントブースト、ディープラーニングなどのクラス最高のアルゴリズムも実装しています。顧客は何千ものモデルを構築し、それらを比較して最良の予測結果を得ることができます。

H2Oは、物理学者、数学者、コンピュータおよびデータ科学者の草の根的な動きを育んで、新しい科学技術発見の波をデータ科学で告知しています。学術研究者と産業データの科学者は、これを可能にするためにチームと緊密に協力しています。スタンフォード大学の大物であるStephen Boyd、Trevor Hastie、Rob TibshiraniはH2Oチームにスケーラブルな機械学習アルゴリズムを構築するよう助言します。過去2年間で100以上の会合が行われたH2Oは、100倍のデータコミュニティーで成長する口語現象になっており、2000年以上の企業でR、Python、Hadoopを使用している12,000人以上のユーザーが使用していますスパーク

やってみよう

H2Oは、CRANからインストール可能なRパッケージと、PyPIからインストール可能なPythonパッケージを提供します。

H2Oはhttp://h2o.ai/downloadから直接ダウンロードすることもできます。

原文:http://docs.h2o.ai/h2o-tutorials/latest-stable/WhatIsH2O.html